Funciona como un efecto dominó, y todos conocemos el proceso. Es invierno, viajas en metro y alguien estornuda. El virus incuba un tiempo y luego se desarrolla para la persona y todos quienes se encontraban cerca. Este mismo principio de contagio masivo es el que utilizó Adam Sadilek de laUniversidad de Rochesteren EEUU, quien basándose en el algoritmo de Twitter y un modelo de aprendizaje y anticipación, logró preveer con una precisión de un 90 por ciento y con 8 días de antelación, cuando una persona absolutamente sana enfermará de un día para otro.
La investigación se realizó analizando 4.4 millones de tweets de más de 630 mil usuarios de Nueva York en un mes específico del año 2010, representando los resultados en un mapa de calor que se va ampliando, e intensificando de color rojo dependiendo del lugar de su alcance y de la cantidad de personas que se contagiarán.
fuente: http://www.latercera.com
puedes siguerme en: @mariodaboin
No hay comentarios:
Publicar un comentario